SKOR PIAWAI DAN ANALISIS

STATISTIK

PENILAIAN & PENGUKURAN

PANGKAT PERSENTIL

• Kaedah semasa membuat interpretasi skor ujian.

• Memudahkan untuk membandingkan skor mentah daripada set data yang berbeza.

SKOR Z

• Menunjukkan sejauhmana kedudukan skor mentah daripada min.

• Semakin jauh kedudukan skor mentah daripada min, maka semakin besar nilai skor z.

• Jika skor mentah lebih rendah daripada min, maka nilai skor z adalah negatif.

Formula Skor Z

• Semakin tinggi skor z, semakin tinggi prestasinya.

• Skor z = (skor mentah – min) sisihan piawai

• Semakin rendah skor ujian, maka semakin baik prestasinya.

• Skor = (min – skor mentah) sisihan piawai

SKOR T

• Prestasi kecergasan motor diperoleh setelah menggabungkan beberapa skor ujian daripada beberapa komponen ujian kecergasan motor, yang biasanya mempunyai unit pengukuran yang berbeza.

• Jadi, semua skor mentah bagi setiap ujian tersebut perlu ditukarkan kepada skor piawai (skor T) dahulu sebelum dapat digabungkan menjadi jumah skor T untuk kecergasan motor secara keseluruhan.

Formula Skor T

Skor T = 10 x (skor z) + 50 = 10z + 50

MENDAPATKAN SKOR Z & SKOR T MENGGUNAKAN KOMPUTER

Prosedur Transformasi Skor Mentah Kepada Skor Z dan Skor T

• Langkah 1 :

– Masukkan skor mentah ujian lompat kuadran dalam lajur pertama (cth;ujian 1)

– Masukkan skor mentah ujian lompat menegak dalam lajur kedua (cth;ujian 2)

– Masukkan skor mentah ujian lari ulang-alik dalam lajur ketiga (cth;ujian 3)

Skor mentah ujian

• Langkah 2 :

– Proses menukarkan skor mentah kepada skor z & skor T memerlukan nilai min & Sd skor mentahbagi setiap ujian.

– Langkah-langkah mendapatkan skor min & Sd.i. Klik Analyze, klik Descriptive Statistics, kemudian klik

Descriptives.

ii. Klik ujian Lompat Kuadran (ujian1) dan klik ke kotak variables

iii. Klik ujian Lompat Menegak(ujian2) dan klik ke kotak variables

iv. Klik ujian Lari Ulang-alik(ujian3) dan klik ke kotak variables

v. klik Optionsvi. klik Mean, klik Std. deviationvii. Klik Continueviii. Klik OK.

Hasil Analisis Statistik Deskriptif

• Langkah 3 :– Dengan menggunakan min & Sd dalam jadual di

atas, guru dapat menukarkan skor mentah setiap ujian kepada skor z & skor T.

Prosedur bagi mendapatkan skor zi. Guna data skor mentah dalam langkah 1ii. Klik Tranform,

klik Compute.

iii. Lihat kotak Target Variable: Taip nama baru bagi menggantikan skor mentah ujian lompat kuadran kepada skor z.

iv. Klik simbol [ ], lihat ia berada dalam kotak Numeric Expression.

v. Klik Ujian Lompat Kuadran dan klik ke kotak Numeric Expression.

Kaedah Tranformasi dan Komputasi

vi. Klik simbol - , dan taip nilai min iaitu 21.43, pindahkan kursor supaya berada di luar [ ] dan klik simbol /, kemudian taip nilai Sd iaitu 4.98.

vii. Klik OK.

Komputasi Pembolehubah

• Untuk menukarkan skor mentah ujian lompat menegak & ujian lari ulang-alik kepada skor z, ikut prosedur (i)- (vii) di atas. KECUALI, bagi ujian lari ulang-alik (skor terendah dikira baik).

• Skor z dapat dilihat seperti berikut :

Data Skor z

Prosedur bagi mendapatkan skor T

i. Guna data skor mentah di atas tadi. (Data Skor z).ii. Klik Tranform, klik Compute.iii. Lihat kotak Target Variable: Taip nama baru bagi

menggantikan skor mentah ujian lompat kuadran kepada skor T. (cth; tkuadran)

iv. Klik nombor 5,klik 0, klik simbol +, klik 1, klik 0, klik simbol *. Atau taip 50 + 10x

v. Klik zkuadran dan klik ke kotak numeric Expression

vi. Lihat rajah…

VII. Klik OK.VIII. bagi ujian lompat

menegak & ujian lari-ulang-alik ulang langkah (i)- (vi) untuk menukarkan skor z – skor T.

IX. Lihat hasil analisis seperti berikut :

Data Skor T

PROSEDUR UJIAN KOLERASI• Konsep kolerasi – perhubungan antara 2

pembolehubah (p/u).

• Nilai pekali kolerasi menggambarkan kekuatan hubungan antara p/u.

• Kegunaan kaedah kolerasi :

– apabila terdapat 2 @ lebih p/u daripada populasi yang sama.– untuk menentukan kesahan, kebolehpercayaan & objektiviti

ujian.

• Nilai pekali kolerasi berada antara +1.00 hingga -1.00 & tidak boleh > @ < daripada nilai tersebut.

• Pekali kolerasi yang `+’ve menunjukkan terdapat hubungan terus.

• Pekali kolerasi `–’ve menunjukkan bahawa pelajar yang memperolehi skor yang rendah ke atas p/u pertama mendapat skor yang tinggi ke atas p/u kedua & sebaliknya.

• Nombor pekali kolerasi menunjukkan kekuatan hubungan & arah hubungan antara p/u.

• Safrit & Wood (1995) – garis panduan mentafsir saiz pekali kolerasi iaitu :

± .80 hingga 1.00 Tinggi

± .60 hingga 0.79 Sederhana tinggi

± .40 hingga 0.59 Sederhan

± .20 hingga 0.39 Rendah

± .00 hingga 0.19 Tidak ada hubungan

• Pekali kolerasi juga digunakan untuk mengetahui perkongsian varian antara 2 p/u.

• Nilai kolerasi yang diperoleh antara 2 set p/u digandaduakan bagi mengetahui jumlah varian keseluruhan.

• Pearson product moment – kaedah kolerasi yang sering digunakan dalam PJ.

• Statistik kolerasi sering digunakan dalam PJ bagi menentukan sama ada sesuatu hipotesis yang dibina dapat diterima atau ditolak.

Cara mengira pekali kolerasi Pearson antara kumpulan pembolehubah

i. Klik analyze, klik Correlate, kemudian klik Bivariate.

ii. Klik ujian1 & ujian2 dan klik ke kotak variables.

iii. Pastikan Pearson dipilih dalam kawasan Correlations Coefficients.

iv. Klik Options.v. Klik Mean and standard deviations.vi. Klik Continue dan klik OK.

Keputusan kolerasi antara ujian lari pecut 30m dengan ujian menggelecek bola keranjang

m/s 60

Mengira Pekali Kolerasi Antara Kumpulan-kumpulan Pembolehubah

• Digunakan bagi memudahkan melihat perkaitan antara p/u2 yang dipilih.

• Kita hanya perlu pekali kolerasi antara setiap p/u yang dikehendaki.

Prosedur mendapatkan pekali kolerasi antara 1 kumpulan p/u dengan kumpulan p/u yang lain :

i. Klik Analyze, klik Correlation, klik Bivariate.

ii. Gerakkan p/u Lari 30m, Lompat Kuadran, Ujian SEMO diikuti dengan p/u Menggelecek bola dan melontar bola ke kotak Variables.

iii. Klik Paste. Lihat Syntax Editor.

iv. Letakkan kursor antara p/u kumpulan pertama (t1, t3, t5) dan p/u kumpulan kedua (t2, t4). Taip perkataan with supaya menjadi :

iv. Hitamkan (highlight) semua syntax tersebut seperti berikut :

v. Klik dan lihat hasil analisis pada jadual berikut :

Pg : 62

Prosedur Membandingkan Pekali Kolerasi Bagi Dua Kumpulan :

i. Klik Dataii. Klik Split Fileiii. Klik Compare Groupsiv. Klik Jantina Pelajar

kemudian klik gerakkan ke dalam kotak Groups Basedon.

v. Klik OK.

Berdasarkan Kumpulan

Prosedur Kolerasi :

i. Klik Analyze, klik Correlate, kemudian klik Bivariate.

ii. Klik lari 30m dan kelecek bola dan klik ke kotak variables.

iii. Pastikan Pearson dipilih dalam kawasan Correlations Coefficients.

iv. Klik Option.v. Klik Continuevi. Klik OK. Pg : 63

PROSEDUR UJIAN - T• Ada 2 jenis :

i. Ujian-t sampel tidak bersandar, digunakan apabila kita hendak membandingkan skor min bagi 2 kumpulan pelajar yang berbeza.

ii. Ujian-t sampel berpasangan, digunakan apabila kita hendak membandingkan skor min bagi sekumpulan pelajar yang sama ke atas 2 suasana yang berbeza.

Prosedur Menjalankan Ujian-t Sampel Tidak Bersandar

• Langkah 1 :i. Masukkan p/u pelajar lelaki dalam lajur pertama

sukanii. Skor ujian lompat jauh berdiri dimasukkan

dalam lajur keduaiii. Rajah menunjukkan p/u pelajar dan skor ujian.

• Langkah 2 :

i. Klik Analyze, klik Compare means, klik Independent Samples T-Test.

ii. Klik Ujian lompat jauh berdiri, klik gerakkan ke kawasan Test Variable(s).iii. Klik sukan gerakkan ke kawasan Grouping

Variable.iv. Klik Define Groups.

v. Dalam kotak Group 1, taip 1 (1 – digunakan untuk mengenal pasti pelajar lelaki major).

vi. Dalam kotak Group 2, taip 2 (lelaki minor)

vii. Klik Continue.

viii.Klik OK.